测试。多元函数微积分1。多元函数的概念,二元函数的极限和连续性的概念及其基本性质。2.多元函数的一阶和二阶偏导数。3.多元函数的全微分。4.多元复合函数的求导规则和隐函数的求导公式。5.二重积分的概念和性质。6.直角坐标系和极坐标下二重积分的计算。
高等数学考试内容
ⅰ。评估目标
高等数学是高校毕业生的统一考试科目,主要考察考生的数学知识水平和应用能力。根据本说明的要求,考生应掌握微积分、线性代数、概率论的基本概念、基本理论和基本方法。考生应在空之间具备一定的抽象思维能力、逻辑推理能力、运算能力和想象能力。能够运用基本概念、理论和方法进行推理、证明和计算;能够用所学知识分析和解决简单的实际问题。
ⅱ。考试内容
我微积分
(1)函数、极限和连续性
1.函数的概念、性质和应用。
2.反函数,分段函数,复合函数,隐函数。
3.基本初等函数的性质和图形,初等函数的概念。
4.数列极限、函数极限和极限的四种运算法则的概念和性质。
5.无穷小和无穷小的概念,无穷小的性质,无穷小和无穷小的关系,无穷小的比较和等价替换。
及其简单的应用。
7.函数连续性的概念,间断点及其类型。
8.初等函数的连续性及其应用。
9.闭区间上连续函数的性质。
(2)导数和微分
1.导数的概念及其几何意义,左导数和右导数的定义,导数与函数连续性的关系。
2.曲线上一点的切线方程和法向方程。
3.导数的基本公式,函数四则运算的求导法则,复合函数求导法则,分段函数求导,隐函数求导。
4.高阶导数的概念,简单函数的高阶导数。
5.微分的概念,可微与可微的关系,基本初等函数的微分公式,函数四则运算的微分法则,复合函数的微分法则。
(3)衍生工具的应用
1.罗尔中值定理、拉格朗日中值定理及其应用。
2.洛必达法则及其在不定极限计算中的应用。
3.函数单调性的判定。
4.函数的极值和最大值及其解法。
5.曲线凹凸和拐点的概念和判断。
(4)不定积分
1.不定积分的概念和性质,原函数的存在定理。
2.不定积分的基本公式。
3.第一种替换法和第二种替换法。
4.零件集成。
5.简单有理函数的积分。
(5)定积分
1.定积分的概念和性质。
2.变上限积分函数及其导数,微积分基本定理。
3.定积分和分部积分的代换积分法。
4.无限区间上的广义积分。
5.定积分的应用:平面图形的面积及其绕坐标轴的旋转。
计算一周内获得的旋转体的体积。
(6)多元函数微积分
1.多元函数的概念,二元函数的极限和连续性的概念及其基本性质。
2.多元函数的一阶和二阶偏导数。
3.多元函数的全微分。
4.多元复合函数求导法则与隐函数求导公式。
5.二重积分的概念和性质。8
6.直角坐标系和极坐标下二重积分的计算。
第二,线性代数
(7)行列式
1.行列式的概念和性质。
2.行列式按行(列)展开的定理。
3.克莱姆法则。
(8)矩阵
1.矩阵的概念,几种特殊矩阵。
2.矩阵的线性运算、乘法、转置及其运算规则,方阵的幂,方阵的行列式。
3.矩阵可逆性的概念和性质,矩阵可逆性的判断,逆矩阵的求解,伴随矩阵的概念。
4.矩阵秩的概念和计算。
5.简单矩阵方程的求解。
6.矩阵和初等矩阵的初等变换的概念和性质,以及矩阵的等价性。
㈨线性方程
1.N维向量和向量组的线性组合和线性表示的概念,向量组线性相关的概念和性质,向量组线性相关的判定。
2.向量组的极大线性独立群和向量组的秩的概念,以及矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系。
3.齐次线性方程组有非零解,非齐次线性方程组有解。
4.线性方程组的解及解的结构。
三。概率论
(X)随机事件及其概率
1.在samples 空和随机事件的概念之间。
2.不可能事件和必然事件,事件之间的关系和运作。
3.概率的统计定义和基本性质,概率的加法公式。
4.经典概率和事件概率的定义。
5.条件概率的定义,乘法公式,全概率公式,概率的贝叶斯公式。
6.事件的独立性。
(XI)随机变量及其数字特征
1.随机变量的概念和性质,随机变量的分布函数,简单随机变量的分布函数。
2.离散随机变量及其概率分布。
3.连续随机变量及其概率分布。
4.一维随机变量的数字特征(数学期望和方差)的定义、性质和解法。
ⅲ。考试形式和试卷结构
考试形式:闭卷笔试。
测试分数:满分150分。
考试时间:120分钟。
内容比例:微积分占60%左右,线性代数占20%左右,概率论占20%左右。
题型及分值分布:选择题12道,每道分题4分,共48分;填写空题6题,每题4分,共24分;计算题、证明题、应用题共7道,总分78分。